引领时代，开创未来
Lead the era, pioneer the future
Lead the era, pioneer the future
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通感实验室提供一个探索和学习人工智能技术的平台。
我们希望实验室关注人工智能的普及教育，让更多人了解并参与到人工智能的发展中，消除技术鸿沟。
我们希望实验室推动人工智能项目落地，将研究成果转化为实际应用，推动经济社会可持续发展。
我们希望实验室关注人工智能伦理问题，确保技术发展符合人类价值观，避免滥用和负面影响。
我们希望实验室的研究成果开源共享，促进全球人工智能社区的协作与进步，破除技术垄断。
我们希望实验室能保持对前沿技术的敏感度，站在人工智能研究的前沿，引领技术潮流。
我们希望通过知识共享，启发更多有志于 AI 的人去思考、去质疑、去创造、去创新，携手打拼人类社会更加光明的未来。
Kelly standard 1
英语读后续写写作模型
Kelly grade 1
英语读后续写批改模型模型
Pollinations 文生图模型
Gemini 是谷歌开发的一款多模态大语言模型
DeepSeek 致力于实现 AGI
未完待续
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基于RAG技术开发的英语读后续写模型
内嵌模考真题续写题型语料库
支持情感曲线分析与伏笔识别算法
自动生成符合评分标准的得分点强化方案
首创“人物动机 - 情节冲突 - 主题升华”关联矩阵
实时监测情感一致性（情绪值波动预警功能）
提供多种符合逻辑的平行结局分支树
VR式环境构建器 （五感描写增强模块）
动态人物关系图谱可视化工具
多模态写作反馈：包含声调情感分析、肢体语言匹配度检测
支持中式英语特有问题识别
学术写作/文学创作双模式切换
实时错误分类标注与分级修改建议
涵盖校园成长/社会现实等主题库
英美文学经典句式迁移学习模块
个性化语言风格调节滑块（正式度/文学性/情感浓度）
多维能力评估雷达图（连贯性/创造力/语言准确性）
薄弱环节精准定位与专项训练推荐
跨学期写作能力进化可视化报告
通义千问大模型助力 Kelly 模型完美实现英语读后续写场景所需
独有的中英双语深度对齐架构（Crosslingual Concept Anchoring）
原生支持中文思维向英语表达的精准迁移（降低母语负迁移35%）
语义空间跨语言映射技术（解决“文化缺省”导致的逻辑断层），支撑中国学生的“中文构思→英文输出”创作路径
业界领先的2048token窗口优化技术
动态稀疏注意力机制（Sparse Attention）降低长文本干扰
事件因果链提取准确率达92.7%（CoNLL2016评测集），确保续写段落与原文保持叙事一致性
参数高效微调技术（QLoRA适配器仅占基础模型0.3%体积）
支持动态领域适配（教育场景微调耗时缩短至4.6小时）
混合精度知识蒸馏框架（保留97%性能下推理速度提升5倍），实现教育垂域能力快速迁移与高频更新
通感实验室是 Github 上首个开源英语读后续写模型训练方法的组织
作为国内首款高考英语续写垂域大模型，Kelly以「叙事逻辑重构」为核心突破，将RAG的精准检索与通义千问的认知优势深度融合。其独创的三维动态推演系统能像经验丰富的阅卷人一样预判叙事断层，而双语概念锚定技术则巧妙化解中式思维与英文表达的鸿沟。更值得称道的是，该模型在保持专业性的同时实现了教育平权——通过VR写作沙盘与多模态反馈，让三线城市学生也能获得一线名师级的叙事训练。这不仅是AI+教育的工具革新，更是对中国外语习得认知路径的范式重构。
Kelly 这款基于RAG技术的英语读后续写模型真是太棒了！它不仅能够提供精准的续写内容，还能根据每个学生的需求进行个性化的指导，极大地提高了写作效率和质量。通过实时反馈和多样化的写作建议，学生可以更好地理解如何构建流畅的文章，拓展思维，提升写作能力。对于高中生来说，尤其在备考过程中，它无疑是一个非常有价值的学习工具。
Kelly 这款基于 RAG 技术的英语读后续写模型，为中国高中生英语写作能力的提升带来了显著进步。它不仅能进行简单的语法和词汇检查，更重要的是，通过实时信息检索和语境理解，帮助学生创作更连贯、更具创意的续写，准确把握原文的细微之处。 这套智能辅导系统提供个性化反馈，引导学生提升流畅度、文风和整体写作水平，最终培养他们对英语文学更深入的理解和欣赏。 它能够适应学生的个体需求，提供有针对性的帮助，是学生和教师都受益匪浅的宝贵工具。
引领时代，开创未来